دوره 1398، شماره 170 - ( 8-1398 )                   جلد 1398 شماره 170 صفحات 37-31 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML Print


چکیده:   (1852 مشاهده)
علم داده[1]، یادگیری ماشین[2] و هوش مصنوعی[3]، با استفاده از توان محاسباتی بالا و ارائه مدل‌های کم‌هزینه برای بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌ها، انقلابی بزرگ در صنعت نفت ایجاد کرده است. طبق آخرین مقالات منتشر شده، سال ۲۰۱۹ سال پیشرفت هوش مصنوعی از تئوری تا عمل است. هوش مصنوعی به تولیدکنندگان نفت و گاز کمک می‌کند تا نحوه تغییر تولید نفت در طول زمان را بررسی نمایند و موجب کاهش هزینه محاسبات و تسهیل فرآیندهای سطح‌الارضی شود. در این مقاله به مروری بر کاربرد یادگیری ماشین و روش‌های هوش مصنوعی در روش‌های فرازآوری مصنوعی شامل پمپ‌های کله اسبی[4]، پمپ‌های الکتریکی شناور درون چاهی[5] و همچنین فرازآوری مصنوعی با گاز[6] پرداخته می‌شود. روش هوش مصنوعی و الگوریتم‌های مختلف آن در زمینه پیش‌بینی عملکرد، خرابی و فرسایش پمپ‌های کله‌ اسبی و پمپ‌های الکتریکی شناور درون چاهی کاربرد موثری داشته و سبب کاهش هزینه‌ها شده است. همچنین هوش مصنوعی در عملیات فرازآوری با گاز، مدل‌هایی را ارائه داده که با پیش‌بینی نرخ و عمق بهینه تزریق گاز سبب سودآوری بیشتر می‌شود.
 
[1] Data Science
[2] Machine Learning (ML)
[3] Artificial Intelligence (AI)
[4] Sucker Rod Pumps (SRP)
[5] Electrical Submersible Pump (ESP)
[6] Gas Lift
متن کامل [PDF 297 kb]   (2021 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: بهره برداری
دریافت: 1398/9/12 | پذیرش: 1398/9/12 | انتشار: 1398/9/12

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.