دوره 1400، شماره 186 - ( 2-1400 )                   جلد 1400 شماره 186 صفحات 14-23 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

سلیمی تیموری حسین، حسین آبادی مهدی، شیعیان کیوان. بررسی خواص مخزنی سازند سروک براساس نمودارهای پتروفیزیکی و ماشین های بردار پشتیبان بهینه سازی شده با الگوریتم ژنتیک. ماهنامه علمی اکتشاف و تولید نفت و گاز. 1400; 1400 (186) :14-23

URL: http://ekteshaf.nioc.ir/article-1-3051-fa.html


چکیده:   (212 مشاهده)
بررسی و پیش­بینی خواص مخزنی از فعالیت های مهم و کلیدی برای ارزیابی ظرفیت و توانایی تولید از مخزن است. بدست آوردن پارامترهای مهم مخزنی نظیر تخلخل می تواند در تعیین محل بهینه برای حفاری چاه ها ی بعدی، طراحی و مدیریت فرآیندهای مؤثر در توسعه میادین نفت وگاز و شبیه سازی فرآیند‌های ازدیاد برداشت مفید باشد. تعیین دقیق این پارامترها همیشه توأم با دشواری هایی است. معمولا برای محاسبه این پارامترها از آنالیز مغزه­های سنگ و یا داده­های چاه­آزمایی و چاه پیمایی استفاده می شود که البته مطمئن­ترین روش برای محاسبه این پارامترها روش آنالیز مغزه است. اما به دلیل مشکلات اجرایی و هزینه‌های بالا، تعداد کمی از چاه­های یک میدان مغزهگیری می‌شوند. امروزه استفاده از سیستم های هوشمندی نظیر شبکه های عصبی جهت تخمین پارامترهای مخزنی، پیشرفت های بسیار چشمگیری داشته است. در این پژوهش با استفاده از داده­های پتروفیزیکی و الگوریتم ماشین­های بردار پشتیبان بهینه­سازی شده با الگوریتم ژنتیک به مدلسازی تراوایی و تخلخل سازند سروک در حوضه زاگرس پرداخته شده است. در این مطالعه رویکرد جدیدی جهت تخمین تراوایی با استفاده از حالات مختلف الگوریتم ماشین بردار پشتیبان معرفی شده است. برای این منظور، الگوریتم­های SSVR ,SVRP  اجرا شده اند. بر اساس بهینه سازی انجام شده، روش های SVRL و  SVRPبه ترتیب با ضرایب همبستگی 79/0 و 816/0 برای پیش بینی تراوایی سازند برای این مجموعه از داده ها مورد استفاده قرار گرفتند که روش SVRP کارایی  بهتر را نشان می­دهد.
 
متن کامل [PDF 622 kb]   (169 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: علوم زمین
دریافت: 1400/2/7 | پذیرش: 1400/2/10 | انتشار: 1400/2/10

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به ماهنامه علمی- ترویجی اکتشاف و تولید نفت و گاز می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2021 All Rights Reserved | Journal of Exploration & Production Oil & Gas

Designed & Developed by : Yektaweb