دوره 1396، شماره 152 - ( 12-1396 )                   جلد 1396 شماره 152 صفحات 55-59 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

پرویزی قلعه سعید، عظیمی فر محمدصادق، صیدمحمدی محسن. بهره گیری از هوش مصنوعی و الگوریتم ژنتیک در تخمین سرعت موج برشی از روی سرعت موج فشاری. ماهنامه علمی اکتشاف و تولید نفت و گاز. 1396; 1396 (152) :55-59

URL: http://ekteshaf.nioc.ir/article-1-2228-fa.html


1- نفت فلات قاره
2- نفت مناطق مرکزی
چکیده:   (2393 مشاهده)
 نمودارهای پتروفیزیکی در ارزیابی مخازن 2 1 )همراه با سرعت فشاری صوت (Vp سرعت برشی صوت )Vs هیدروکربنی اهمیت بسیاری دارند. زمان موج برشی (Δts )توسط نمودارصوتی دو قطبشی (DSI )و... اندازهگیری میشود. Vs و Vp در محاسبه ی متغیرهای مکانیک سنگی، تشخیص لیتولوژی، شکاف هیدرولیکی، انتخاب متهی 3 حفاری و.... استفاده میشوند. متأسفانه در اکثر میادین نفتی ایران بهخصوص مناطق نفتخیز جنوب، نمودار DSI موجود نیست و فقط نمودار صوت عادی وجود دارد که با آن فقط Vp به دست میآید. به همین دلیل در این مقاله رابطه ای برای بهدست آوردن Vs بر اساس Vpدر سازند گچساران در میدان مارون ارائه شده تا مشکل ناشی از نبودن Vs حل شود. پس از توسعه ی رابطه، ضرایب آن با الگوریتم ژنتیک بهینه سازی شد. 
متن کامل [PDF 1630 kb]   (521 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي |
دریافت: 1396/12/27 | پذیرش: 1396/12/27 | انتشار: 1396/12/27

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به ماهنامه علمی- ترویجی اکتشاف و تولید نفت و گاز می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2021 CC BY-NC 4.0 | Journal of Exploration & Production Oil & Gas

Designed & Developed by : Yektaweb