ماهنامه علمی- ترویجی اکتشاف و تولید نفت و گاز

Mendeley  

Zotero  

در روش های رایج برای یافتن درصد لیتولوژی ماتریکس و سیالات، از اطلاعات چاه نگاری و نتایج آزمایش های مغزه و هم چنین آزمایش های پتروفیزیکی استفاده می شود که هزینه های فراوانی دارد. بنابراین طراحی مدلی که قادر به پیش بینی درصد لیتولوژی تنها با استفاده از داده های چاه نگاری باشد، بسیار مقرون به صرفه خواهد بود. در این تحقیق با استفاده از شبکه های عصبی و انفیس چنین مدلی طراحی شده است. اطلاعات مربوط به حدود 1500 نقطه چند چاه از میدانی در جنوب ایران که توسط کارشناسان پتروفیزیک ارزیابی شد