ماهنامه علمی- ترویجی اکتشاف و تولید نفت و گاز

Mendeley  

Zotero  

در روش های رایج برای یافتن درصد لیتولوژی ماتریکس و سیالات، از اطلاعات چاه نگاری و نتایج آزمایش های مغزه و هم چنین آزمایش های پتروفیزیکی استفاده می شود که هزینه های فراوانی دارد. بنابراین طراحی مدلی که قادر به پیش بینی درصد لیتولوژی تنها با استفاده از داده های چاه نگاری باشد، بسیار مقرون به صرفه خواهد بود. در این تحقیق با استفاده از شبکه های عصبی و انفیس چنین مدلی طراحی شده است. اطلاعات مربوط به حدود 1500 نقطه چند چاه از میدانی در جنوب ایران که توسط کارشناسان پتروفیزیک ارزیابی شده اند موجود است. ابتدا به کمک مدل انفیس و روش سعی و خطا بهترین نمودارها برای پیش بینی لیتولوژی انتخاب شدند (نمودارهای نوترون، صوتی، چگالی، گاما، پف و هدایت الکتریکی). سپس این نمودارها به عنوان متغیرهای ورودی به شبکه های تابع شعاعی و چندلایه پس انتشار اعمال شدند. با استفاده از توابع مختلف و با درنظر گرفتن معیارهای اعتبارسنجی نظیر کمینه مربع خطا، ضریب همبستگی و نمودار مقایسه، بهترین مدل ها برای پیش بینی درصد لیتولوژی ماتریکس و سیالات مخزن با استفاده از نمودارهای چاه نگاری انتخاب شدند. در نهایت با توجه به نتایج حاصل از جداول و شکلها، کارایی دقیق این مدل و مقرون به صرفه بودن آن به اثبات رسید.