دوره 1392، شماره 101 - ( 3-1392 )                   جلد 1392 شماره 101 صفحات 46-50 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

بانشی محمد، شفیعی مهین، نظام آبادیپور حسین، بهزادی جو محمدرضا. ارزیابی و بهینه سازی سیستماتیک پارامترهای شبکه عصبی در پیش­ بینی تخلخل. ماهنامه علمی- ترویجی اکتشاف و تولید نفت و گاز. 1392; 1392 (101) :46-50

URL: http://ekteshaf.nioc.ir/article-1-61-fa.html


1- شرکت توسعه پترو ایران
2- دانشگاه شهید باهنر کرمان
3- شرکت نفت و گاز زاگرس جنوبی
چکیده:   (5145 مشاهده)
 پیش بینی تخلخل از مهمترین نیازهای صنعت حفاری است. در روش های رایج برای محاسبه تخلخل سازند به اطلاعات چاه نگاری و آزمایش های مغزه نیاز است. امروزه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، می توان از کمترین اطلاعات بهره برده و تخلخل را به خوبی پیشبینی کرد. از سال 1986 استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در صنعت گسترش یافته و محققان روی بهینه کردن این سیستم ها متمرکز شده اند. در این تحقیق با استفاده از       شبکه های عصبی مصنوعی سعی شده به کمک نمودارهای نوترون و صوتی، تخلخل با دقت مناسبی پیش بینی شود. به منظور افزایش تعمیم پذیری شبکه در مکان هایی که نمودارهای چگالی و گاما با مشکل مواجه شده یا با هدف کاهش هزینه های جمع آوری داده های چاه پیمایی، از دیگر نمودارها صرف نظر گردیده و از 40000 داده چاه نگاری و تخلخلِ ارزیابی شده مربوط به 12 حلقه چاه از میدانی در جنوب غرب ایران استفاده شده است. از مهمترین عوامل کارایی یک شبکه عصبی، تعیین تعداد بهینه مراحل آموزشی با هدف جلوگیری از بیش برازش است. از دیگر نکات مهم در مدل سازی به وسیله شبکه عصبی، تعیین بهینه تعداد لایه های مخفی، تعداد نرونها در هر لایه و نیز تابع آموزش است. در این تحقیق ساختار شبکه عصبی بهینه برای پیشبینی تخلخل بررسی شده است. با اجرای شبکه های مختلف، بهترین ساختار شبکه پرسپترون چند لایه مشخص و در نهایت میزان تخلخل با دقت مناسبی پیش بینی شد.
متن کامل [PDF 929 kb]   (1486 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مخزن
دریافت: ۱۳۹۲/۶/۱۲ | پذیرش: ۱۳۹۲/۹/۲۴ | انتشار: ۱۳۹۲/۹/۲۴

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به ماهنامه علمی- ترویجی اکتشاف و تولید نفت و گاز می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Journal of Exploration & Production Oil & Gas

Designed & Developed by : Yektaweb