دوره 1392، شماره 108 - ( 10-1392 )                   جلد 1392 شماره 108 صفحات 75-79 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

خامه‌چی احسان، عباسی‌پورآتشگاه رحیم. به‌کارگیری روش شبکه‌های عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی دبی تزریق بهینه‌گاز در سیستم‌های فرازآوری با گاز به‌صورت پیوسته. ماهنامه علمی- ترویجی اکتشاف و تولید نفت و گاز. 1392; 1392 (108) :75-79

URL: http://ekteshaf.nioc.ir:80/article-1-587-fa.html


1- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
چکیده:   (3983 مشاهده)
فرازآوری با گاز یکی از متداول‌ترین روش‌های فرازآوری مصنوعی است که در بهره‌برداری از منابع هیدروکربوری مورد استفاده قرار می‌گیرد. فرازآوری با گاز درصورتی استفاده می‌شود که مخزن، فشار لازم برای رساندن سیال تولیدی به سرچاه را نداشته باشد یا دبی سیال تولیدی، اقتصادی نباشد. تا به‌حال روش‌های مختلفی برای بهینه‌سازی فرآیند فرازآوری با گاز که همه آن‌ها ازآنالیز نودال بهره می‌برند، ارائه شده است. مقاله پیش‌رو مدلی جدید را برای پیش‌بینی دبی تزریق گاز در فرایند فرازآوری با گاز، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی ارائه کرده است. برای این مطالعه، ابتدا مشخصات 134 چاه حفاری شده در ایران که باتوجه به افت فشار مخزن، شرایط کاندیدا شدن برای تولید با استفاده ازفرازآوری با گاز را دارند، جمع‌آوری و طبقه‌بندی شد. سپس، به‌منظور یافتن دبی بهینه تزریق گاز برای رسیدن به ماکزیمم نرخ تولید، این چاه‌ها درنرم‌افزار PROSPER مدل‌سازی شدند. درنهایت، با استفاده از اطلاعات خروجی نرم افزار، شبکه عصبی مناسب طراحی گردید. فشارجریانی سرچاه، فشارجریانی ته چاه، شاخص بهره‌دهی، قطرداخلی لوله مغزی، عمق محل مشبک کاری، درصد برش آب، ماکزیمم دبی تولید نفت، عمق تزریق گاز، چگالی مخصوص گاز تزریقی، فشار استاتیک ته‌چاه، چگالی نفت، نسبت گاز به نفت، فشار نقطه حباب و دمای مخزن، پارامترهای ورودی و دبی بهینه تزریق گاز، به‌عنوان پارامتر خروجی شبکه عصبی تعریف گردید. همچنین 70 درصد از چاه‌ها(94چاه) برای آموزش، 15درصد‌(20چاه) برای تست و 15درصد(20چاه) باقیمانده برای ارزیابی عمومیت شبکه اختصاص داده شد.
متن کامل [PDF 851 kb]   (1207 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي |
دریافت: ۱۳۹۲/۱۱/۸ | پذیرش: ۱۳۹۲/۱۱/۸ | انتشار: ۱۳۹۲/۱۱/۸

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به ماهنامه علمی- ترویجی اکتشاف و تولید نفت و گاز می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Journal of Exploration & Production Oil & Gas

Designed & Developed by : Yektaweb

تحت نظارت وف ایرانی