دوره 1392، شماره 108 - ( 10-1392 )                   جلد 1392 شماره 108 صفحات 68-74 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

جعفری کناری سید علی. پیش بینی درصد اشباع آب سازند با استفاده از داده های پتروفیزیکی با تمرکز روی گوناگونی خبره ها. ماهنامه علمی- ترویجی اکتشاف و تولید نفت و گاز. 1392; 1392 (108) :68-74

URL: http://ekteshaf.nioc.ir:80/article-1-586-fa.html


مرکز آموزش صنعت نفت محمودآباد، شرکت ملی نفت ایران
چکیده:   (3440 مشاهده)
پیش بینی پارامترهای پتروفیزیکی مخازن با استفاده از تکنیک یادگیری دسته‌جمعی، توجه بسیاری از محققین را به خود جلب نموده است. در تمامی فعالیت های انجام شده با روش مذکور، انتخاب خبره های مجموعه یادگیری، فقط بر اساس عملکرد و دقت نتایج خروجی آن‌ها انجام گردیده است. لذا، یکی از نکاتی که در استفاده از این روش تاکنون به آن توجه نشده،گوناگونی خبره های تشکیل‌دهندۀ مجموعه یادگیری فوق است که تا حد زیادی در بهبود و موفقیت نتایج پیش‌بینی مؤثر است. از این رو، هدف این مقاله اهتمام به این پارامتر و تمرکز روی آن در انتخاب اعضای مجموعه یادگیری دسته جمعی است. در این راستا، مجموعه ای متشکل از تعداد 100 خبره از نوع شبکه عصبی مصنوعی با روش یادگیری LM و با دستکاری در داده های ورودی، تشکیل شده است. سپس چهار روش اندازه گیری گوناگونی خبره ها معرفی و با استفاده از آنها، خبره های با گوناگونی بالاتر جهت عضویت درمجموعه هرس شدۀ نهایی انتخاب گردیدند. نتایج حاصل از اِعمال روش پیشنهادی، روی داده های چاه‌پیمایی جهت پیش‌بینی اشباع آب مخزنِ تحت مطالعه، نشان دهنده موفقیت عملکرد آن در مقایسه با مجموعه یادگیری اولیه است
متن کامل [PDF 681 kb]   (687 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي |
دریافت: ۱۳۹۲/۱۱/۸ | پذیرش: ۱۳۹۲/۱۱/۸ | انتشار: ۱۳۹۲/۱۱/۸

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به ماهنامه علمی- ترویجی اکتشاف و تولید نفت و گاز می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Journal of Exploration & Production Oil & Gas

Designed & Developed by : Yektaweb

تحت نظارت وف ایرانی