دوره 1390، شماره 80 - ( 4-1390 )                   جلد 1390 شماره 80 صفحات 46-51 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

دهداری محمد، میاحی ناصر. کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تخمین تراوایی یک مخزن هیدروکربوری. ماهنامه علمی- ترویجی اکتشاف و تولید نفت و گاز. 1390; 1390 (80) :46-51

URL: http://ekteshaf.nioc.ir:80/article-1-570-fa.html


1- کارشناسی ارشد مهندسی مخازن هيدروکربوری
2- شرکت ملی مناطق نفتخیز جنوب
چکیده:   (3541 مشاهده)
تراوایی یکی از مهم ترین خصوصیات مخازن هیدروکربوری است. درک دقیقی از تراوایی، ابزار سودمندی در دست مهندسان نفت به منظور مدیریت فرآیند تولید از یک میدان قرار می‌دهد. اغلب، تراوایی یک سازند با استفاده از روش‌های مغزه گیری یا ارزیابی داده های چاه آزمایی محاسبه می شود. روش های آنالیز مغزه و داده های چاه آزمایی اغلب بر روی تعداد کمی از چاه های یک میدان صورت می پذیرد، در حالی که بخش اعظمی از چاه ها تحت عملیات چاه نگاری قرار می‌گیرند. در این مقاله سعی شده تا ضمن معرفی ساختار و عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی، به تخمین تراوایی با استفاده از این روش پرداخته شود. به کمک شبکه عصبی مصنوعی می توان تراوایی را با دقت قابل قبولی از داده های ورودی چاه نگاری تخمین زد. در این تحقیق با استفاده از تعدادی مغزه از  سه چاه مخزن میشریف، چگونگی طراحی شبکه های عصبی و تخمین تراوایی با استفاده از داده های چاه نگاری و تعمیم نتایج به یک چاه  بدون مغزه دیگر مورد ارزیابی قرار می گیرد. نتایج این پژوهش نشان می دهد که استفاده از روش شبکه عصبی در تخمین و تعمیم تراوایی یک مخزن هیدروکربوری از دقت بیشتری برخوردار است و نسبت به روش آماری  رگرسیون خطی چندگانه به نتایج حاصل از تعیین تراوایی با استفاده از روش مغزه-گیری نزدیک تر است.
متن کامل [PDF 1912 kb]   (722 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي |
دریافت: ۱۳۹۲/۱۱/۷ | پذیرش: ۱۳۹۲/۱۱/۷ | انتشار: ۱۳۹۲/۱۱/۷

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به ماهنامه علمی- ترویجی اکتشاف و تولید نفت و گاز می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Journal of Exploration & Production Oil & Gas

Designed & Developed by : Yektaweb

تحت نظارت وف ایرانی