دوره 1390، شماره 83 - ( 7-1390 )                   جلد 1390 شماره 83 صفحات 40-44 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

فقه اسعد، حمیدی حبیب علی، نوروزی غلامحسن، ریاحی محمدعلی. بهبود تخمین تخلخل با تلفیق روش های شبکه عصبی و کولوکیتد کوکریجینگ در میدان بلال. ماهنامه علمی- ترویجی اکتشاف و تولید نفت و گاز. 1390; 1390 (83) :40-44

URL: http://ekteshaf.nioc.ir:80/article-1-537-fa.html


1- دانشگاه تهران
2- دانشيار دانشگاه تهران
چکیده:   (3546 مشاهده)
توصیف کمی پارامترهای مخزنی نظیر تخلخل و تراوایی پایه مطالعات مخازن و ساخت مدل های شبیه سازی را تشکیل می دهد. هرچه این اطلاعات دقیق تر باشند, در نهایت ریسک تصمیم گیری کاهش پیدا کرده و عملکرد میدان از نظر بازدهی تولیدی و اقتصادی مطلوب تر خواهد بود. برای دستیابی به اهداف مذکور اغلب از روش های رگرسیون و شبکه عصبی استفاده می شود, در حالی که این روش ها واقعیت های زمین شناسی را نادیده میگیرند و دید کاملی از مخازن نفتی ارائه نمی دهند. در این مقاله علاوه بر روش های سنتی, روش های زمین آماری که ساختاری فضایی از واقعیت شناسی را در نظر می گیرند به کار گرفته شده است و در نهایت تخلخا میدان بلال توسط روش کولوکیتد کوکریجینگ با روند اولیه حاصل از نقشه تخلخل روش MLFN تخمین زده شد که سبب بهبودتخمین تخلخل گردید به طوری که خطای اعتبار سنجی متقاطع به حدود 0/1 درصد کاهش یافت.
متن کامل [PDF 2371 kb]   (511 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي |
دریافت: ۱۳۹۲/۱۱/۶ | پذیرش: ۱۳۹۲/۱۱/۶ | انتشار: ۱۳۹۲/۱۱/۶

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به ماهنامه علمی- ترویجی اکتشاف و تولید نفت و گاز می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Journal of Exploration & Production Oil & Gas

Designed & Developed by : Yektaweb

تحت نظارت وف ایرانی