[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 1390، شماره 87 - ( 12-1390 ) ::
جلد 1390 شماره 87 صفحات 37-40 برگشت به فهرست نسخه ها
پیش بینی رسوب آسفالتین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بر مبنای الگوریتم ازدحام ذرات
محمدعلی احمدی *1، نیما رشیدی نیا2، محمد عبادی2، سیدرضا شادی زاده3
1- دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نفت دانشگاه صنعت نفت
2- فارغ التحصيل مهندسی نفت دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات
3- دانشيار دانشگاه صنعت نفت
چکیده:   (3435 مشاهده)
یکی از پدیده های مهم در صنعت رسوب موادآلی سنگین همچون آسفالتین می باشد که منجر به کاهش ضریب پخش و تغییر ترشوندگی سنگ مخزن شده و در نتیجه تاثیر نامطلوب در بازیافت نفت و بازده اقتصادی را به دنبال خواهد داشت. در این مقاله از شبکه عصبی مصنوعی باسیستم پیشخور برای پیش بینی رسوب آسفالتین, در اثر اضافه نمودن حلال استفاده شده است. در ادامه با بهینه سازی الگوی ازدحام ذرات (PSO),شبکه عصبی مصنوعی(ANN) نیز بهینه سازی گردیده است. بهینه سازی الگوریتم ازدحام ذرات به منظور تعیین وزن های اولیه مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله ترکیب شبکه عصبی مصنوعی به همراه بهینه سازی الگوی ازدحام ذرات (PSO-ANN) بر روی داده های آزمایشگاهی به کار گرفته شده است. در انتها عملکرد PSO-ANN با مدل مقیاس مقایسه شد که نتایج نشان دهنده اثربخشی مدل PSO-ANN می باشد.
واژه‌های کلیدی: رسوب آسفالتین، شبکه عصبی مصنوعی، بهینه سازی ازدحام ذرات
متن کامل [PDF 272 kb]   (648 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي |
دریافت: ۱۳۹۲/۱۰/۳۰ | پذیرش: ۱۳۹۲/۱۰/۳۰ | انتشار: ۱۳۹۲/۱۰/۳۰
ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

کد امنیتی را در کادر بنویسید >



XML     Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

احمدی محمدعلی، رشیدی نیا نیما، عبادی محمد، شادی زاده سیدرضا. پیش بینی رسوب آسفالتین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بر مبنای الگوریتم ازدحام ذرات. ماهنامه علمی- ترویجی اکتشاف و تولید نفت و گاز. 1390; 1390 (87) :37-40

URL: http://ekteshaf.nioc.ir:80/article-1-455-fa.html

دوره 1390، شماره 87 - ( 12-1390 ) برگشت به فهرست نسخه ها
ماهنامه علمی- ترویجی اکتشاف و تولید نفت و گاز Scientific-Propagative Journal of Exploration & Production Oil & Gas
Persian site map - English site map - Created in 0.189 seconds with 801 queries by yektaweb 3559

تحت نظارت وف ایرانی