دوره 1390، شماره 87 - ( 12-1390 )                   جلد 1390 شماره 87 صفحات 37-40 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

احمدی محمدعلی، رشیدی نیا نیما، عبادی محمد، شادی زاده سیدرضا. پیش بینی رسوب آسفالتین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بر مبنای الگوریتم ازدحام ذرات. ماهنامه علمی- ترویجی اکتشاف و تولید نفت و گاز. 1390; 1390 (87) :37-40

URL: http://ekteshaf.nioc.ir:80/article-1-455-fa.html


1- دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نفت دانشگاه صنعت نفت
2- فارغ التحصيل مهندسی نفت دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات
3- دانشيار دانشگاه صنعت نفت
چکیده:   (3557 مشاهده)
یکی از پدیده های مهم در صنعت رسوب موادآلی سنگین همچون آسفالتین می باشد که منجر به کاهش ضریب پخش و تغییر ترشوندگی سنگ مخزن شده و در نتیجه تاثیر نامطلوب در بازیافت نفت و بازده اقتصادی را به دنبال خواهد داشت. در این مقاله از شبکه عصبی مصنوعی باسیستم پیشخور برای پیش بینی رسوب آسفالتین, در اثر اضافه نمودن حلال استفاده شده است. در ادامه با بهینه سازی الگوی ازدحام ذرات (PSO),شبکه عصبی مصنوعی(ANN) نیز بهینه سازی گردیده است. بهینه سازی الگوریتم ازدحام ذرات به منظور تعیین وزن های اولیه مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله ترکیب شبکه عصبی مصنوعی به همراه بهینه سازی الگوی ازدحام ذرات (PSO-ANN) بر روی داده های آزمایشگاهی به کار گرفته شده است. در انتها عملکرد PSO-ANN با مدل مقیاس مقایسه شد که نتایج نشان دهنده اثربخشی مدل PSO-ANN می باشد.
متن کامل [PDF 272 kb]   (672 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي |
دریافت: ۱۳۹۲/۱۰/۳۰ | پذیرش: ۱۳۹۲/۱۰/۳۰ | انتشار: ۱۳۹۲/۱۰/۳۰

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به ماهنامه علمی- ترویجی اکتشاف و تولید نفت و گاز می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Journal of Exploration & Production Oil & Gas

Designed & Developed by : Yektaweb

تحت نظارت وف ایرانی