دوره 1391، شماره 89 - ( 2-1391 )                   جلد 1391 شماره 89 صفحات 74-78 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

بانشی محمد، بهزادی جو محمدرضا، شفیعی مهین، نظام آبادی پور حسین. انتخاب نمودارهای بهینه در پیش بینی اشباع و تخلخل به کمک شبکه های عصبی مصنوعی. ماهنامه علمی- ترویجی اکتشاف و تولید نفت و گاز. 1391; 1391 (89) :74-78

URL: http://ekteshaf.nioc.ir/article-1-408-fa.html


1- شرکت ملی مناطق نفت خیز جنوب
2- کارشناس عمليات مخازن شرکت نفت و گاز زاگرس جنوبی, شیراز
3- پژوهشکده انرژی
4- پژوهشکده انرژی و محیط زیست, دانشگاه شهید باهنر کرمان
چکیده:   (3337 مشاهده)
برای امکان سنجی و ارزیابی اقتصادی مخازن هیدروکربوری باید اطلاعات کاملی از مخازن به دست آورد. رایج ترین روش برای کسب آگاهی از ساختارهای تحت الارضی مخازن هیدروکربوری, انجام عملیات چاه نگاری و تفسیر نمودارهای به دست آمده است. برای به دست آوردن شاخص های پتروفیزیکی نظیر اشباع و تخلخل, باید از اطلاعات آزمایشگاهی و زمین شناسی استفاده نمود. ارزیابی دقیق با استفاده از روش های رایج نیاز به مهارت, اطلاعات و زمان زیادی دارد. در این تحقیق با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی سعی شده است تا در زمان کوتاه تر و با اطلاعات کمتر, ارزیابی سازند صورت پذیرد.
متن کامل [PDF 321 kb]   (626 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مخزن
دریافت: ۱۳۹۲/۱۰/۲۲ | پذیرش: ۱۳۹۲/۱۰/۲۲ | انتشار: ۱۳۹۲/۱۰/۲۲

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به ماهنامه علمی- ترویجی اکتشاف و تولید نفت و گاز می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Journal of Exploration & Production Oil & Gas

Designed & Developed by : Yektaweb