دوره 1392، شماره 107 - ( 10-1392 )                   جلد 1392 شماره 107 صفحات 50-53 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

احمدی محمدعلی، شادی‌‌زاده سید رضا، گرامی شهاب، عبادی محمد. پیش‌‌بینی نسبت گاز میعانی به‌‌ وسیله شبکه عصبی مصنوعی. ماهنامه علمی- ترویجی اکتشاف و تولید نفت و گاز. 1392; 1392 (107) :50-53

URL: http://ekteshaf.nioc.ir:80/article-1-356-fa.html


1- پژوهشگاه صنعت نفت
2- دانشگاه صنعت نفت
3- پژوهشکده ازدیاد برداشت
4- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم وتحقیقات
چکیده:   (3610 مشاهده)
ارزش افزوده اقتصادی حاصل از فروش میعانات گازی و کاهش شدید میزان عبوردهی سنگ به دلیل مسدود شدن در اثر میعانات مهم ترین تفاوت های مخازن گاز میعانی با مخازن گاز خشک است. برای تخمین میزان ارزش افزوده نیاز به محاسبه مقدار نسبت گاز میعانی است که این امر از طریق انجام آزمایشهای میدانی و آزمایش های خاص مبتنی بر خواص سیالات میسر می شود. در ابتدای دوران توسعه یک مخزن که انجام آزمایش خواص سیالات امکان پذیر نیست، روشهایی که توانایی مدلسازی کمیت هایی از قبیل نسبت گاز میعانی را دارند مورد توجه مهندسین قرار می گیرند. در این مقاله چگونگی مدلسازی نسبت گاز میعانی به وسیله یک شبکه عصبی مصنوعی که از توانایی جستجوی محدودهای با نام روش پس انتشار استفاده می کند مورد تحقیق قرار گرفته است. نتایج حاصل از شبکه عصبی مصنوعی که بر مبنای استفاده از داده های گزارش شده از مخازن ایران است با مقدار واقعی آنها مقایسه گردید و نتایج حاصل شده مؤید این امر است که روش استفاده شده توانایی بسیار خوب و دقیقی در این زمینه دارد.
متن کامل [PDF 801 kb]   (784 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي |
دریافت: ۱۳۹۲/۱۰/۹ | پذیرش: ۱۳۹۲/۱۰/۹ | انتشار: ۱۳۹۲/۱۰/۹

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به ماهنامه علمی- ترویجی اکتشاف و تولید نفت و گاز می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Journal of Exploration & Production Oil & Gas

Designed & Developed by : Yektaweb

تحت نظارت وف ایرانی