دوره 1392، شماره 106 - ( 9-1392 )                   جلد 1392 شماره 106 صفحات 73-77 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

بطحایی محمود،  کریمی مجتبی. مقایسه تخمین نرخ نفوذ و بهینه‌سازی پارامترهای حفاری با استفاده از روش شبکه‌های عصبی و روابط تطابقی. ماهنامه علمی- ترویجی اکتشاف و تولید نفت و گاز. 1392; 1392 (106) :73-77

URL: http://ekteshaf.nioc.ir:80/article-1-290-fa.html


1- دانشگاه صنعتی پتروناس  مالزی
2- پژوهشگاه صنعت نفت
چکیده:   (2951 مشاهده)
براساس داده های میدانی، روشهای فراوانی برای کاهش هزینه های حفاری در چاههای نفت و گاز وجود دارد. یکی از این روشها، دستیابی به حداکثر سرعت حفاری با بهینه کردن پارامترهای حفاری است. پارامترهای فراوانی بر سرعت حفاری تاثیر دارند. بنابراین توسعه یک رابطه منطقی بین این پارامترها برای انتخاب نرخ نفوذ4 لازم است. در اینحالت، شبکه های عصبی مصنوعی می تواند در برقراری ارتباط بین این متغیرها سودمند باشد. در مطالعات، روابط بسیاری برای تخمین نرخ نفوذ وجود دارد. در این مقاله، بعد از محاسبه و تخمین مدل مناسب، از دادههای میدانی جهت اعتبارسنجی استفاده شده است. این مطالعه مقایسه ای است بین نتایج حاصل از شبکه مصنوعی و روابط تجربی موجود جهت تخمین مقدار نرخ نفوذ مناسب که منجر به کاهش زمان حفاری و در نتیجه کاهش هزینه های حفاری برای چاه های مجاور میشود.
متن کامل [PDF 422 kb]   (612 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مخزن
دریافت: ۱۳۹۲/۹/۱۶ | پذیرش: ۱۳۹۲/۹/۲۴ | انتشار: ۱۳۹۲/۹/۲۴

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به ماهنامه علمی- ترویجی اکتشاف و تولید نفت و گاز می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Journal of Exploration & Production Oil & Gas

Designed & Developed by : Yektaweb

تحت نظارت وف ایرانی