دوره 1391، شماره 94 - ( 8-1391 )                   جلد 1391 شماره 94 صفحات 0-0 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

احمدیان لرکی احمد، بانشی محمد. پیش‌بینی مدت زمان مانده‌یابی به کمک شبکه‌های عصبی مصنوعی. ماهنامه علمی- ترویجی اکتشاف و تولید نفت و گاز. 1391; 1391 (94)

URL: http://ekteshaf.nioc.ir:80/article-1-231-fa.html


1- شرکت ملی نفت ایران
2- شرکت پیراحفاری ایران
چکیده:   (4180 مشاهده)
عملیات مانده‌یابی در صنعت حفاری از اهمیت خاصی برخوردار است. از آنجا که این عملیات بسیار وقت‌گیر و هزینه‌بر بوده و هم‌چنین در مواردی نیز با مشکلاتی روبرو است، باید در مورد ادامه عملیات یا سیمان‌کردن مانده تصمیم مناسبی گرفته شود. در این تحقیق برنامه حفاری 120 حلقه چاه در میادین جنوب ایران مورد بررسی قرار گرفته و اطلاعات مربوط به 85 مورد مانده‌یابی ارزیابی شده است. این اطلاعات شامل 16 پارامتر در مورد خصوصیات چاه و گل حفاری و نوع مانده بود که در نهایت فقط سه پارامتر وزن گل، ویسکوزیته پلاستیک و عمق مانده به عنوان ورودی شبکه و ساعات مانده‌یابی به عنوان خروجی شبکه انتخاب شدند. بعد از نرمال‎سازی، 80 درصد داده‌ها برای آموزش و مابقی برای آزمایش انتخاب شدند. سپس شبکه عصبی مصنوعی پس‌خور طراحی شد و در ادامه از بین داده‌های موجود بهترین ویژگی‌ها به عنوان ورودی به شبکه داده شد. تعداد نرون‌ها و تکرارهای شبکه و هم‌چنین نوع تابع آموزش، بهینه شده و در نهایت شبکه چند لایه با دو لایه مخفی 7 و 3 نرونی با توابع محرک تانژانت سگموئید و لایه خروجی 1 نرونی با تابع خطی و 140 تکرار انتخاب شد. در نهایت موفقیت‌آمیز بودن عملیات مانده‌یابی با دقت 100 درصد پیش‌بینی شد و رگرسیون خطی 100 درصد برای داده‌های مورد آزمایش به دست آمد. سپس با تقریب عالی، مدت زمان عملیات تخمین زده شد. انطباق مناسب داده‌های پیش‌بینی شده با شبکه و داده‌های خروجی برای مجموعه تست، مؤید این امر بود. در این تحقیق نشان داده می‌شود که به کمک شبکه عصبی مصنوعی می‌توان برآورد اقتصادی مناسبی از عملیات مانده‌یابی را ارائه و تصمیمات لازم را برای ادامه عملیات اتخاذ نمود.
     
نوع مطالعه: پژوهشي |
دریافت: ۱۳۹۲/۸/۲۷ | پذیرش: ۱۳۹۲/۹/۲۴ | انتشار: ۱۳۹۲/۹/۲۴

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به ماهنامه علمی- ترویجی اکتشاف و تولید نفت و گاز می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Journal of Exploration & Production Oil & Gas

Designed & Developed by : Yektaweb

تحت نظارت وف ایرانی