دوره 1396، شماره 148 - ( 8-1396 )                   جلد 1396 شماره 148 صفحات 81-85 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

شهرابادی عباس، دریاپور محبوبه، جعفری افروز، جامی الاحمدی محمد. پیش بینی ضریب نفوذ مولکولی گاز در نفت خام با استفاده از مدلسازی شبکه های عصبی مصنوعی. ماهنامه علمی- ترویجی اکتشاف و تولید نفت و گاز. 1396; 1396 (148) :81-85

URL: http://ekteshaf.nioc.ir:80/article-1-2131-fa.html


1- پژوهشگاه صنعت نفت
چکیده:   (544 مشاهده)
در این مطالعه یک شبکهی عصبی مصنوعی جهت پیشبینی ضریب نفوذ ملکولی گاز در نفت در شرایط واقعی مخزن در دما و فشار زیاد طراحی و استفاده شد. جهت به دست آوردن متغیرهای ورودی شبکه روابط تجربی ارائه شده در نوشتهجات بهطور کامل مرور و مشخص شدکه متغیرهای متعددی از قبیل دما، فشار، گرانروی گاز و مایع، جرم مولکولی گاز و مایع، حجم مولی گاز و مایع و کشش سطحی از جمله متغیرهای مؤثرند. بنابراین متغیرهای مذکور بهعنوان ورودی شبکه درنظر گرفته شدند. در این کار از شبکهی پرسپترون چندلایه برای پیشبینی و الگوریتم آموزش پسانتشار خطا استفاده شده و همچنین توابع آستانهی مختلفی برای یافتن حالت بهینهی آن ارزیابی شد. سپس با مراجعه به گزارشها و مقالات تعداد 172 دادهی آزمایشگاهی ضریب نفوذ جمعآوری و 90 درصد دادهها جهت آموزش شبکه و بقیه برای آزمایش شبکه استفاده گردید. نتایج نشان میدهد مدل ارائه شده در این تحقیق ضریب نفوذ مولکولی متان در نفتخام را با دقت خوبی پیشبینی میکند و بنابراین میتوان از این روش جهت پیشبینی ضرایب نفوذ استفاده کرد.
متن کامل [PDF 382 kb]   (253 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي |
دریافت: ۱۳۹۶/۸/۲۴ | پذیرش: ۱۳۹۶/۸/۲۴ | انتشار: ۱۳۹۶/۸/۲۴

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به ماهنامه علمی- ترویجی اکتشاف و تولید نفت و گاز می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Journal of Exploration & Production Oil & Gas

Designed & Developed by : Yektaweb

تحت نظارت وف ایرانی