دوره 1395، شماره 131 - ( 2-1395 )                   جلد 1395 شماره 131 صفحات 47-54 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

سراجیان اردستانی سیدعلی رضا، وفایی سفتی محسن، شادمان محمد مهدی، احمدی صائب. پیش‌بینی رسوب آسفالتین با استفاده از معادله حالت PC-SAFT درنفت‌خام رقیق شده با نرمال آلکان‌های مختلف. ماهنامه علمی- ترویجی اکتشاف و تولید نفت و گاز. 1395; 1395 (131) :47-54

URL: http://ekteshaf.nioc.ir:80/article-1-1832-fa.html


1- دانشگاه تربیت مدرس
چکیده:   (1461 مشاهده)

پیش بینی شرایط تشکیل و میزان رسوب ترکیبات آلی، مانند آسفالتین‌ها، برای جلوگیری وکاهش صدمات ناشی از آنها بسیار ضروری و کاربردی است. یکی از مهم‌ترین ابرازها در شناخت پدیده رسوب آسفالتین، مدل‌های ترمودینامیکی پیش‌بینی رسوب آسفالتین است. در این پژوهش از معادله حالت PC-SAFT ، برای پیش‌بینی میزان رسوب آسفالتین دو نمونه نفت مرُده ایرانی استفاده شده است. مقدار آسفالتین نمونه‌های نفتی، با افزودن مقادیر مشخص از چند نرمال آلکان با روش فیلتراسیون، مشخص شده است. از یک تعادل مایع-مایع برای انجام محاسبات فازی و تقسیم‌بندی نمونه نفتی به یک فاز سنگین )آسفالتین( و یک فاز سبک )اشباع، آروماتیک و رزین( استفاده شده است. محاسبات نشان می‌دهد مدل نسبت به پارامتر برهم‌کنش بین اجزا حساسیت بالایی دارد. استفاده از نتایج آزمایش SARA در مشخصه‌سازی نفت خام به همراه معادله چو-پرازنیتس سبب بهبود نتایجِ پی شبینی شده  می‌شود. همچنین نتایج نشان دهنده توانایی مناسب معادله حالت PC-SAFT ، در پی شبینی میزان رسوب آسفالتین نمونه‌های نفتی رقیق شده با نرمال آلکان‌های مختلف می‌باشد. میزان خطای مدل مورد استفاده کمتر از 5 درصد است و با کاهش تعداد کربن نرمال آلکان، خطای مدل کاهش می‌یابد.

متن کامل [PDF 861 kb]   (1113 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي |
دریافت: ۱۳۹۵/۳/۱۹ | پذیرش: ۱۳۹۵/۳/۱۹ | انتشار: ۱۳۹۵/۳/۱۹

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به ماهنامه علمی- ترویجی اکتشاف و تولید نفت و گاز می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Journal of Exploration & Production Oil & Gas

Designed & Developed by : Yektaweb

تحت نظارت وف ایرانی