دوره 1393، شماره 115 - ( 6-1393 )                   جلد 1393 شماره 115 صفحات 62-65 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

مهیاری شهرام، صنیعی محمد. آنالیز غربالگری روش‌های مختلف ازدیاد برداشت نفت با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی برای تعدادی از مخازن جنوب‌غرب ایران. ماهنامه علمی- ترویجی اکتشاف و تولید نفت و گاز. 1393; 1393 (115) :62-65

URL: http://ekteshaf.nioc.ir:80/article-1-1359-fa.html


چکیده:   (1845 مشاهده)
یادگیری به عنوان یکی از اجزاء اصلی رفتار هوشمندانه، توجه بسیاری از محققان هوش مصنوعی را در سال های اخیر به خود جلب کرده است و توجه به کاربرد تکنیک های یادگیری ماشین در صنعت نفت نیز به طور فزایندهای در حال افزایش است. از طرفی، امروزه اکثر مخازن بزرگ نفتی کشور در نیمه دوم عمر تولیدی خود قرار دارند و بهره دهی این مخازن به تدریج رو به کاهش است؛ بنابراین، توجه به روش های ازدیاد برداشت نفت به منظور حفظ توان تولید این مخازن ضروری است. در این تحقیق، سهم تولیدی حاصل از اِعمال روش های ازدیاد برداشت که معرف مقدار اضافه تولید نفت در صورت استفاده از این روش هاست، پیش بینی شده است. به این منظور، به ازای سه فرآیند ازدیاد برداشت با استفاده از تزریق گاز دی اکسید کربن، تزریق گازهای هیدروکربوری و روش حرارتی، سه شبکه عصبی مصنوعی طراحی شده است که با استفاده از هفت پارامتر شامل خواص سنگ و سیال مخزن(تخلخل، تراوایی، گراویتی و ویسکوزیته) و نیز دما، عمق و اشباع نفت قبل از تزریق به عنوان ورودی، می تواند با دقت خوبی، سهم تولیدی حاصل از اعمال سه فرآیند مذکور را پیش بینی نماید. در نتیجه این بررسی، ضرایب همبستگی 78/0، 93/0 و 89/0 بین مقادیر واقعی و پیشبینی شده برای سه فرآیند ذکر شده به دست آمد. در انتها، جهت اعتبارسنجی و استفاده از شبکه طراحی شده، سهم مربوط به ازدیاد برداشتِ 27 مخزن به تفکیکِ روش(تزریق دی اکسید کربن، تزریق گازهای هیدروکربوری و روش های حرارتی) محاسبه شده و بر همین مبنا، بهترین روش برای هر مخزن شناسایی شد.
متن کامل [PDF 428 kb]   (1085 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي |
دریافت: ۱۳۹۳/۷/۱۶ | پذیرش: ۱۳۹۳/۷/۱۶ | انتشار: ۱۳۹۳/۷/۱۶

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به ماهنامه علمی- ترویجی اکتشاف و تولید نفت و گاز می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Journal of Exploration & Production Oil & Gas

Designed & Developed by : Yektaweb

تحت نظارت وف ایرانی