ماهنامه علمی- ترویجی اکتشاف و تولید نفت و گاز

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

---

یکی از متداول‌‌ترین شیوه‌های فرازآوری مصنوعی، روش فرازآوری با گاز است. در این روش نرخ تولید نفت تابعی از متغیرهای چاه، مخزن و شرایط تولید است و معمولاً با آنالیز گره‌‌ای که بسیار پرهزینه و زمان‌‌بر است محاسبه می‌‌شود. به‌‌طور کلی ویژگی‌‌ها و متغیرهای چاه‌‌ها و مخازن مختلف با یکدیگر متفاوت است؛ علاوه بر این متغیرهای یک چاه یا مخزن خاص نیز در طول زمان تغییر می‌‌کند. بنابراین ساخت مدلی که بتواند نرخ تولید نفت در عملیات فرازآوری با گاز را در مسائل مختلف با سرعت و دقت پیش‌بینی کند ضروری به‌‌نظر می‌رسد. در این مقاله با استفاده از برنامه‌ریزی ژنتیک یک مدل دقیق جهت پیش‌بینی نرخ تولید نفت ارائه شده است. مقایسه پیش‌‌بینی این مدل با آنالیز گره‌‌ای، دقت زیاد مدل را نشان می‌‌دهد (خطای میانگین نسبی 53/1 درصد و بیشینه خطای نسبی 5 درصد). البته سرعت مدل برنامه‌‌ریزی ژنتیک به مراتب از آنالیز گره‌‌ای بیشتر است.

واژه‌های کلیدی: برنامه ریزی ژنتیک، فرازآوری با گاز، مدل سازی، نرخ تولید نفت

متن کامل [PDF 560 kb]   (957 دریافت)    

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

---