دوره 1398، شماره 171 - ( 9-1398 )                   جلد 1398 شماره 171 صفحات 13-19 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

برجسته محمد، طباطبائی نژاد سیدعلیرضا. استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک جهت تخمین فشار نقطه حباب در یکی از مخازن نفتی جنوب غرب ایران . ماهنامه علمی اکتشاف و تولید نفت و گاز. 1398; 1398 (171) :13-19

URL: http://ekteshaf.nioc.ir/article-1-2728-fa.html


1- شرکت ملی نفت مناطق نفتخیز جنوب
چکیده:   (806 مشاهده)
هدف این پژوهش، استفاده از توانایی «هوش مصنوعی» جهت تخمین خواص سیالات مخزن، نسبت به روش ­های تجربی است که از کارایی پایین‌تری برخوردارند. لذا پس از جمع ­آوری و سازمان­دهی داده­ های مربوط به «فشار-حجم-دما» برای 36 نمونه آزمایش که در طی 56 سال تولید از مخزن انجام گرفته بود، جهت پیش­بینی فشار نقطه حباب، یک‌بار از «شبکه عصبی مصنوعی» و بار دیگر تلفیقی از شبکه عصبی مصنوعی و «الگوریتم ژنتیک» استفاده گردید. از آنجا که «فشار نقطه‌ی حباب» تابعی از «وزن مخصوص‌گاز»، «چگالی‌نفت»، «دمای مخزن» و «نسبت گاز و نفت» است، لذا این مقادیر به‌عنوان داده­ های لایه ­ی ورودی استفاده گردید. شبکه ­ی مذکور به‌صورت تک خروجی طراحی و اجرا گردید. نتایج حاصل نشان می­دهند که شبکه­های عصبی نسبت به روابط تجربی که براساس داده ­های محلی خاص مناطق مختلف به‌دست آمده ­اند از دقت بسیار بیشتری برای تخمین خواص سیالات مخزن برخوردارند. ترکیب شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم ژنتیک، سرعت هم‌گرایی و پایداری شبکه عصبی مصنوعی به مدل دقیق را افزایش می­دهد. شبکه‌ی عصبی مصنوعی طراحی شده، میانگین انحراف خطای حدود 6/1 %را نشان می‌دهد.
متن کامل [PDF 1187 kb]   (143 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: علوم زمین
دریافت: 1398/7/21 | پذیرش: 1398/9/14 | انتشار: 1398/10/23

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به ماهنامه علمی- ترویجی اکتشاف و تولید نفت و گاز می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2020 All Rights Reserved | Journal of Exploration & Production Oil & Gas

Designed & Developed by : Yektaweb