دوره 1398، شماره 170 - ( 8-1398 )                   جلد 1398 شماره 170 صفحات 31-37 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

رجبی مهشید، تمثیلیان یوسف، کرد شاهین. مروری بر کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی روش‌های فرازآوری مصنوعی به منظور افزایش تولید نفت . ماهنامه علمی اکتشاف و تولید نفت و گاز. 1398; 1398 (170) :31-37

URL: http://ekteshaf.nioc.ir/article-1-2708-fa.html


چکیده:   (482 مشاهده)
علم داده[1]، یادگیری ماشین[2] و هوش مصنوعی[3]، با استفاده از توان محاسباتی بالا و ارائه مدل‌های کم‌هزینه برای بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌ها، انقلابی بزرگ در صنعت نفت ایجاد کرده است. طبق آخرین مقالات منتشر شده، سال ۲۰۱۹ سال پیشرفت هوش مصنوعی از تئوری تا عمل است. هوش مصنوعی به تولیدکنندگان نفت و گاز کمک می‌کند تا نحوه تغییر تولید نفت در طول زمان را بررسی نمایند و موجب کاهش هزینه محاسبات و تسهیل فرآیندهای سطح‌الارضی شود. در این مقاله به مروری بر کاربرد یادگیری ماشین و روش‌های هوش مصنوعی در روش‌های فرازآوری مصنوعی شامل پمپ‌های کله اسبی[4]، پمپ‌های الکتریکی شناور درون چاهی[5] و همچنین فرازآوری مصنوعی با گاز[6] پرداخته می‌شود. روش هوش مصنوعی و الگوریتم‌های مختلف آن در زمینه پیش‌بینی عملکرد، خرابی و فرسایش پمپ‌های کله‌ اسبی و پمپ‌های الکتریکی شناور درون چاهی کاربرد موثری داشته و سبب کاهش هزینه‌ها شده است. همچنین هوش مصنوعی در عملیات فرازآوری با گاز، مدل‌هایی را ارائه داده که با پیش‌بینی نرخ و عمق بهینه تزریق گاز سبب سودآوری بیشتر می‌شود.
 
[1] Data Science
[2] Machine Learning (ML)
[3] Artificial Intelligence (AI)
[4] Sucker Rod Pumps (SRP)
[5] Electrical Submersible Pump (ESP)
[6] Gas Lift
متن کامل [PDF 297 kb]   (110 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: بهره برداری
دریافت: ۱۳۹۸/۹/۱۲ | پذیرش: ۱۳۹۸/۹/۱۲ | انتشار: ۱۳۹۸/۹/۱۲

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به ماهنامه علمی- ترویجی اکتشاف و تولید نفت و گاز می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2020 All Rights Reserved | Journal of Exploration & Production Oil & Gas

Designed & Developed by : Yektaweb