[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 1396، شماره 142 - ( 2-1396 ) ::
جلد 1396 شماره 142 صفحات 44-47 برگشت به فهرست نسخه ها
کاربرد محاسبات نرم جهت بهینه سازی انتخاب مته با استفاده از هوش مصنوعی و الگوریتم های ژنتیک
حسین مصطفوی *
مدیریت اکتشاف
چکیده:   (572 مشاهده)

مهندسان حفاری قبل از شروع یا حین حفاری یک چاه جدید با چالشهای زیادی مواجه میشوند. متغیرهای زیادی وجود دارد که با سختافزار و عملیاتهای روزانه مرتبط بوده و با پیشرفت حفاری برای آنها برنامهریزی شده و تنظیم میگردند. از این متغیرها، انتخاب مته یکی از مهمترین ملاحظات جهت برنامهریزی و طراحی چاه جدید است. اگرچه از آنجا که عوامل مختلف عملکرد مته روابط پیچیدهای با خواص سازند، طراحی بدنهی مته و متغیرهای عملیاتی دستهبندی درخور مته کار سختی است. هدف اصلیِ روش پیشنهاد شده عبارت است از ارزیابی شرایط فعلی سیستم حفاری جهت بهینهسازی کلی کارآیی حفاری و کاهش احتمال فرسایش زودهنگام متهی حفاری.

روش مرسوم انتخاب مته بیشتر بر اساس تجربهی حفاری در میدان یا روابط ریاضیای است که بیشتر بر پایهی عملکرد متههای مشابه در چاههای آفست بهدست آمدهاند. آشکار است که این روابط پیچیده بین متغیرها را نمیتوان در یک معادلهی سادهی ریاضی بیان کرد. ثابت شده که در اینچنین موارد پیچیدهای بهکارگیری هوش مجازی و شبکههای عصبی مصنوعی (ANNها) در فهم روابط پیچیدهی بین متغیرها بسیار ارزشمند است.

در این مطالعه دو مدل مناسب با استفاده از ANNها توسعه داده شده است. مدل اول انتخاب مناسب مته بر اساس ROP مطلوب و بر اساس متغیرهای حفاری مشخص انجام میشود. مدل دوم از متغیرهای حفاری مناسب، که خود از طریق روند بهینهسازی بهدست آمدهاند، استفاده کرده تا متهای که حداکثر ROP ممکن را نتیجه میدهد بیابد. در این میان، الگوریتم ژنتیک (GA) مثل یک دسته از روشهای بهینهسازی برای توابع پیچیده، استفاده میشود. توابع رابطهی مورد استفاده برای پیشبینی انواع مته و متغیرهای حفاری بهینه در شبکههای آزمایشی حاصل بهترتیب برابر با 95/0 و 9/0 هستند.

مؤلف معتقد است که روش پیشنهاد شده، موقعیتهای جدیدی برای بهینهسازی زمان واقعی و برای حفاری میدانی ایجاد کند که میتوان آنها را بهطور مؤثری در محدودهی عملیاتهای حفاری موجود اعمال کرد.

واژه‌های کلیدی: حفاری، محاسبات نرم، انتخاب مته، الگوریتم ژنتیک
متن کامل [PDF 315 kb]   (329 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي |
دریافت: ۱۳۹۶/۲/۲۰ | پذیرش: ۱۳۹۶/۲/۲۰ | انتشار: ۱۳۹۶/۲/۲۰
ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

کد امنیتی را در کادر بنویسید >



XML     Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

مصطفوی حسین. کاربرد محاسبات نرم جهت بهینه سازی انتخاب مته با استفاده از هوش مصنوعی و الگوریتم های ژنتیک. ماهنامه علمی- ترویجی اکتشاف و تولید نفت و گاز. 1396; 1396 (142) :44-47

URL: http://ekteshaf.nioc.ir/article-1-2001-fa.html

دوره 1396، شماره 142 - ( 2-1396 ) برگشت به فهرست نسخه ها
ماهنامه علمی- ترویجی اکتشاف و تولید نفت و گاز Scientific-Propagative Journal of Exploration & Production Oil & Gas
Persian site map - English site map - Created in 0.163 seconds with 790 queries by yektaweb 3524