دوره 1391، شماره 92 - ( 8-1391 )                   جلد 1391 شماره 92 صفحات 66-72 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

عزت یار پیمان، سعید جمشیدی ایران. پیش بینی گیر لوله های حفاری با استفاده از شبکۀ عصبی در چاه های یکی از میادین نفت فلات قاره ایران. ماهنامه علمی- ترویجی اکتشاف و تولید نفت و گاز. 1391; 1391 (92) :66-72

URL: http://ekteshaf.nioc.ir:80/article-1-197-fa.html


1- دانشجوی کارشناسي ارشد مهندسی حفاری و استخراج نفت دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات تهران
2- استاديار، دانشکده مهندسی شيمی و نفت دانشگاه صنعتی شریف
چکیده:   (3336 مشاهده)
استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی گیر لوله های حفاری در ایران سابقۀ چندانی ندارد و تاکنون در راستای ارزیابی علل گیر لوله ها و پیش بینی آن در ایران به طور کاربردی مطالعه جامع و یکپارچه ای نشده که با توجه به اهمیت قضیه، جای کار بسیاری در زمینۀ تحقیقات برای آن فراهم است. داده های مقاله حاضر از گزارش های روزانۀ حفاری چاه های یکی از میادین شرکت نفت فلات قاره اخذ شده که در آن، این داده ها به دو دسته وقوع گیر و عدم وقوع گیر تقسیم شده اند. هدف اصلی این پروژه ساخت مدلی است که در آن احتمال وقوع گیر لولۀ حفاری پیش بینی شود. در این مطالعه 171داده براساس گزارش های روزانۀ حفاری، جمع آوری و به سیستم شبکۀ عصبی وارد شده که در آن 37 داده، به منزلۀ داده های اعتبارسنجی استفاده شده اند. شبکۀ عصبی ساخته شده براساس الگوریتم پس انتشار، اجرا و در آن بایاس ها و وزن ها، بهینه سازی و آموزش داده شده اند. چهار نمونۀ شبکۀ عصبی بررسی و مطالعه شده اند و میزان دقت و درصد خطای هر یک از آنان برای انتخاب بهترین روش برای پیش بینی گیر لوله ها با استفاده از شبکۀ عصبی، محاسبه و درنهایت روش Feedforward distributed timedelay با درصد خطای نزدیک صفر، به منزلۀ بهترین روش برای پیش بینی گیر لوله های حفاری در میدان موردمطالعه انتخاب شد.
متن کامل [PDF 562 kb]   (585 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مخزن
دریافت: ۱۳۹۲/۸/۲۶ | پذیرش: ۱۳۹۲/۹/۲۴ | انتشار: ۱۳۹۲/۹/۲۴

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به ماهنامه علمی- ترویجی اکتشاف و تولید نفت و گاز می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Journal of Exploration & Production Oil & Gas

Designed & Developed by : Yektaweb

تحت نظارت وف ایرانی