ماهنامه علمی- ترویجی اکتشاف و تولید نفت و گاز

امروزه استفاد ه از روش‌های هوشمند  جهت تخمین متغیرهای سنگ، گسترش فراوانی یافته است. اند ازه‌گیری کل محتوای کربن آلی (⁶TOC) یکی از نخستین متغیرهای مهم و اساسی د ر ارزیابی اولیه‌ی سنگ منشأ است. این متغیر با ارزش د ر آزمایشگاه توسط د ستگاه‌‌هایی مانند  پیرولیز راک-اول اند ازه‌گیری می‌شود  که این روش‌ها با وجود  د قت زیاد ، بسیار وقت‌گیر و پرهزینه است. تاکنون روش‌های مختلفی از جمله شبکه‌های عصبی، منطق فازی، الگوریتم ژنتیک و ... جهت تخمین TOC استفاد ه شد ه‌اند  اما همگی آنها از نگارهای چاه‌پیمایی که فقط د ر محد ود ه‌ی چاه هستند  به این مهم د ست یافته‌اند . بنابراین با توجه به گستره‌ی وسیع‌تر د اد ه‌های لرزه‌ای نسبت به نگارهای چاه‌پیمایی، د ر این مقاله با تلفیق د اد ه‌های مختلف از جمله د اد ه‌های ژئوشیمیایی، زمین‌شناسی، چاه‌پیمایی و لرزه‌ای، با استفاد ه از روش‌ نروفازی، تخمین TOC از مقطع لرزه‌ای د وبعد ی از طریق نشان‌گرهای لرزه‌ای انجام شد  و چگونگی توزیع TOC سازند  گد وان د ر بلوک مرکزی خلیج‌فارس علاوه بر چاه‌ها، د ر حد  فاصل بین آنها نیز بررسی گرد ید .جهت تخمین TOC از د اد ه‌های لرزه‌ای، ابتد ا نگار هد ف (TOC) د ر محل چاه تخمین زد ه شد ، سپس با استفاد ه از روش رگرسیون چند نشان‌گری، نشان‌گرهای بهینه‌ای که ارتباط مناسبی با نگار هد ف د اشتند ، د ر محل چاه انتخاب شد ند . این نشان‌گرها شامل فاز وزنی د امنه، کسینوس فاز لحظه‌ای، فرکانس لحظه‌ای و مشتق د وم د امنه‌ی لحظه‌ای (به‌عنوان نشان‌گرهای د اخلی) و امپد انس صوتی (به‌عنوان نشان‌گر خارجی) هستند . بعد  از این‌ مرحله د اد ه‌های سازند  گد وان د ر چاه‌های مورد  مطالعه جمع‌آوری و با استفاد ه از شبکه‌ی نروفازی آموزش د اد ه شد ه است. نتایج حاصل نشان می‌د هد  که این شبکه با خطای 0096/0 برای د اد ه‌های آموزش و ضریب همبستگی 87/0 برای د اد ه‌های آزمایش، تخمین‌گر مناسبی جهت اعمال روی مقاطع لرزه‌ای میاد ین مورد  مطالعه است.